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隐私计算与数据合规

本课程笔记与资料索引,包含所有实验报告与课程项目的完整记录。

课程概要

  • 隐私计算技术与方法:多方安全计算、联邦学习、同态加密、差分隐私等
  • 数据合规与隐私保护:数据安全法、个人信息保护法、数据跨境传输等
  • 常见主题:隐私保护技术原理、数据合规框架、隐私计算应用实践等

实验报告

所有实验报告按顺序排列,点击标题可查看详细内容。

实验编号 实验名称 主要内容 链接
Lab 1 金融风险预测 同态加密(HE)应用、HESS 逻辑回归 查看报告
Lab 2 黑名单求交 隐私集合求交(PSI)应用 查看报告
Lab 3 专利域名申请 隐私信息检索(PIR)应用 查看报告
Lab 4 诈骗电话识别 联邦学习(FL)应用 查看报告

课程项目

项目名称 主要内容 链接
学校心理健康风险 隐私计算综合应用 查看报告

最后更新:2026-02-12